在搜索電商、搜索引擎流量斷崖下滑下，在內(nèi)容電商流量內(nèi)卷、競爭焦灼狀態(tài)下，抖音、快手、視頻號、小紅書、知乎、B站是成為了絕大部分品牌的營銷主戰(zhàn)場。

而從以搜索展現(xiàn)為核心要素的內(nèi)容營銷1.0到現(xiàn)在內(nèi)容營銷4.0時代了，4.0時代優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的核心驅(qū)動力就是算法，我們營銷策劃公司建議企業(yè)要做好內(nèi)容營銷的高效觸達(dá)、精準(zhǔn)觸達(dá)，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容營銷的精準(zhǔn)營銷，必須要摸清這些主流內(nèi)容營銷平臺的底層算法邏輯。

一、抖音

抖音體系從營銷流量區(qū)分可分為抖音短視頻賬號、抖店商品卡、抖音直播。

抖音的算法應(yīng)該所有平臺中最為復(fù)雜的，流量是非常龐大的，它的算法使抖音變得更加特別并充滿吸引力，很多人說抖音是興趣電商，不是人找貨，而是貨找人。

抖音是標(biāo)簽平臺。

什么是標(biāo)簽?zāi)?，就是你注冊一個賬號，平臺會根據(jù)你的行為路徑根據(jù)你的喜好貼上標(biāo)簽，他給你推送的視頻都是根據(jù)的用戶標(biāo)簽決定，但是這個也不是一直一成不變的，當(dāng)你的喜號發(fā)生變化了你的標(biāo)簽也會隨之發(fā)生變化。

抖音算法思維又包含哪些呢？以抖音短視頻賬號為例。營銷策劃公司大瀚營銷總結(jié)了八大要素：

1、完播率：完播率的算法是根據(jù)你觀看的時長除以視頻的總時長，完播率越高說明的你的視頻足夠吸引，一般完播率在10%以上是屬于及格線，20%為較好。

2、點(diǎn)贊率：點(diǎn)贊率是根據(jù)你的視頻點(diǎn)贊量除以播放量，點(diǎn)贊越高才會沖破第一級流量池，一般點(diǎn)贊率及格線在3%。

3、評論率：評論率是根據(jù)你的評論量除以播放量，一般以1%為及格線，評論量越多，你的視頻推薦也會越高。

4、轉(zhuǎn)發(fā)、收藏率：轉(zhuǎn)發(fā)率是根據(jù)你的視頻轉(zhuǎn)發(fā)量除以播放量，轉(zhuǎn)發(fā)、收藏率越高越好。

5、關(guān)注率：也叫轉(zhuǎn)粉率，關(guān)注率是根據(jù)你的視頻關(guān)注量除以播放量，轉(zhuǎn)粉率及格線是1%。

6、播放量：播放量是你發(fā)布視頻的播放量，如果持續(xù)在500以內(nèi)說明你的視頻是不夠優(yōu)質(zhì)，需要重新調(diào)整的你視頻內(nèi)容。

7、垂直度：垂直度是你發(fā)布的視頻是否符合平臺給你的標(biāo)簽。

8、活躍度：是你整個賬號在抖音平臺的活躍度，日常的刷視頻、發(fā)布視頻等

賬號分級的五大方面：健康度、垂直度、活躍度、互動度、原創(chuàng)度。

營銷策劃公司大瀚營銷前面提到了流量池，抖音流量池也是分等級，剛開始你發(fā)布作品就是冷啟動，一般在200-500流量，如果突破了500就會進(jìn)入下一級流量池1000，以此類推，這里需要注意的是流量池一般在10000左右會觸動人工審核。

二、快手

快手短視頻和抖音短視頻、騰訊視頻號短視頻的流量推薦算法還有差異，它的中心化更明顯，更多的是基于粉絲推薦。

1、流量分配

快手對于任何一個作品，甚至是廣告作品，都會分配一個基礎(chǔ)的播放量，這個播放量大概為0-200次，而150-200次這個區(qū)間的播放量數(shù)據(jù)非常的重要，因?yàn)榭焓謺鶕?jù)作品的點(diǎn)贊率、評論率及轉(zhuǎn)發(fā)率來判定是否要推送到下一個流量池中。

2、疊加推薦

快手新視頻分布的時候系統(tǒng)會分配一定的推薦量，隨著短視頻熱度的不斷上升，系統(tǒng)會通過加權(quán)的方式給予短視頻更多的推薦，除此之外，系統(tǒng)還會根據(jù)短視頻的播完率、點(diǎn)贊數(shù)、評論率和轉(zhuǎn)發(fā)率得出推薦數(shù)。

3、熱度加權(quán)

熱度=播放次數(shù)+喜歡次數(shù)+評論數(shù)×10+轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)×10+重量。熱度權(quán)重也會根據(jù)時間擇新去舊，一條爆火的視頻的熱度最多持續(xù)1周，除非有大量用戶模仿跟拍，所以，還需要穩(wěn)定的內(nèi)容更新機(jī)制和持續(xù)輸出爆款的能力，所以堅持輸出優(yōu)質(zhì)的短視頻是關(guān)鍵，也是重中之重。

三、視頻號

視頻號在今年成為了一個發(fā)展增速極快的新型短視頻平臺，相比被商家洗過n遍的其他Social平臺，它的流量更“真實(shí)”、更具粘性。

微信視頻號和其他流量平臺的算法完全不同，大家知道視頻號的出身就是基于微信，所以視頻號的分發(fā)機(jī)制是基于社交推薦和個性化推薦。

1、社交推薦

社交是微信生態(tài)的先天基因，社交推薦其實(shí)就是視頻號會根據(jù)用戶的好友發(fā)布、點(diǎn)贊、關(guān)注、評論、轉(zhuǎn)發(fā)等行為, 為用戶優(yōu)先推薦相關(guān)視頻。社交、熟人關(guān)系鏈在微信視頻號的推薦邏輯中是非常重要的，從微信視頻號入口顯示的“關(guān)注、朋友、推薦”欄目中可以明顯看出。

比如你的好友發(fā)布和點(diǎn)贊的內(nèi)容，會優(yōu)先推薦。一個作品，你的好友點(diǎn)贊收藏互動多，你的閱讀量曝光量就會上升，相反，如果非好友進(jìn)行點(diǎn)贊收藏的話，對于你作品的曝光低于好友點(diǎn)贊收藏。你微信好友的點(diǎn)贊收藏互動對于作品提升權(quán)重有很大的影響，這個就跟公眾號的“在看”和“點(diǎn)贊“的邏輯相似，比如你給某個文章（視頻）點(diǎn)了“在看”，你好友將會在微信“看一看”刷到這個文章（視頻），你好友點(diǎn)贊了，他的好友也可能會刷到這個作品，以此類推。

所以這就需要自己要先把視頻作品轉(zhuǎn)發(fā)到朋友圈、微信群，讓微信好友支持點(diǎn)贊、收藏以及評論，給視頻積累基礎(chǔ)的播放量。為增強(qiáng)回路打下基礎(chǔ)。

2、個性化推薦

個性化推薦算法采用“興趣標(biāo)簽+定位+熱點(diǎn)+隨機(jī)推薦”的方式。指的是系統(tǒng)會根據(jù)用戶的日常行為、活動軌跡和興趣、職業(yè)、年齡等標(biāo)簽，通過一系列大數(shù)據(jù)算法，推測出用戶可能喜歡的內(nèi)容。因?yàn)槲⑿疟旧砭蛽碛?1億的超級用戶畫像和各種算法機(jī)制作為參考。

四、嗶哩嗶哩

B站流量公式：最終播放量=0.3*“推薦指數(shù)”

推薦指數(shù)=（硬幣*0.4+收藏*0.3+彈幕*0.4+評論*0.4+播放*0.25+點(diǎn)贊*0.4+分享*0.6）

B站的分發(fā)邏輯上面，根據(jù)用戶關(guān)注話題等數(shù)據(jù)進(jìn)行定制化推薦，也就是依托粉絲關(guān)系、興趣推送的分發(fā)機(jī)制，比如你關(guān)注了數(shù)碼領(lǐng)域，然后一個數(shù)碼類的視頻互動評論很高（互動評論會從側(cè)面反映出這是優(yōu)質(zhì)流量），你就會被推送，之前大火的“何同學(xué)”就是一個很好例子。

此外就是視頻的熱門推薦，推薦機(jī)器根據(jù)用戶瀏覽習(xí)慣及視頻的標(biāo)簽進(jìn)行算法推薦，部分推薦的視頻打上標(biāo)簽，如8千贊，5千硬幣等，視頻的權(quán)重越高，該視頻就越容易出現(xiàn)在搜索結(jié)果頁面和相關(guān)用戶首頁。

有些UP主視頻各方面數(shù)據(jù)都可以就是播放的權(quán)重低呢？因?yàn)檫@部分被打上了標(biāo)題黨，或者用灰色手法去增加播放量造假，因此給予的權(quán)重最低。相比播放量，B站更重視內(nèi)容的質(zhì)量和互動，大家在刷B站的時候經(jīng)?？吹?/span>UP主經(jīng)常讓大家做的“素質(zhì)三連，求求了”，三連就是點(diǎn)贊、投幣、評論，而且最近B站真的超級吃粉絲互動。

當(dāng)然，B站歷經(jīng)“后浪”之后的“新浪”，也面臨巨大UP主和流量挑戰(zhàn)，現(xiàn)如今也將播放量展示調(diào)整為播放時長展示，是一個創(chuàng)新的展現(xiàn)方法。

五、小紅書

小紅書的算法其實(shí)類似抖音，都是基于標(biāo)簽推薦。但從Feeds本身來講，一種是雙列流，另一種是瀑布流。小紅書平臺的核心價值，更像是一種“攻略級”的種草。

抖音是側(cè)重平臺主動推薦，小紅書側(cè)重用戶搜索推薦。

小紅書本身就是一個分享社區(qū)+電商的APP，分享社區(qū)通常意義上都是以女性為主，話題引導(dǎo)。每天平臺生產(chǎn)的內(nèi)容，要如何轉(zhuǎn)發(fā)分發(fā)給用戶，讓用戶看到用戶想看的，這是算法需要解決的問題。

對于小紅書來說，社區(qū)提供用戶黏性，為電商引流，電商把這部分流量變現(xiàn)，在APP里形成閉環(huán)，社區(qū)和電商互相推動。對于算法團(tuán)隊(duì)來說，有社區(qū)的用戶數(shù)據(jù)，有用戶在電商版塊的行為數(shù)據(jù)，如何把兩邊的用戶行為連接起來，但是基于現(xiàn)在小紅書本身的原因，其實(shí)要打通這個閉環(huán)目前還是存在一定的難度，在電商這個板塊，更多的還是會流出站外。因?yàn)樾〖t書目前大多數(shù)平臺用戶還未能直接轉(zhuǎn)化為電商用戶。

對于小紅書的算法也叫CES算法。

小紅書內(nèi)部稱為CES(community engagement score)。

CES = 點(diǎn)贊1分 + 收藏1分 + 轉(zhuǎn)發(fā)4分 + 評論4分 + 關(guān)注8分

所以我們營銷策劃公司大瀚營銷建議，如果發(fā)布一篇筆記可以用于這個算法去看你的筆記情況。

所以在小紅書上，只要用戶能夠輸出高質(zhì)量的內(nèi)容進(jìn)行發(fā)布，及時在粉絲基數(shù)不大的情況下也是可以得到平臺的流量推薦的。

六、知乎

知乎，是一個問答社區(qū)，很多人喜歡“泡知乎”，為什么呢？因?yàn)榭梢栽谶@里找到答案的同時可以學(xué)習(xí)到很多知識，也可以簡稱一個小百度知道，而且是“資深級別”或者“玩家級別”的知道。比如在知乎里就能看到大瀚營銷的營銷干貨分享身影。

知乎的作用，不僅可以用來做百度搜索收錄排名，更主要，他可以用來做垂直化的精準(zhǔn)引流，也可以給自己打造品牌在某個圈層的熱度。

那么作為一個運(yùn)營者當(dāng)然需要知乎的基本算法邏輯是什么？

知乎的算法叫威爾遜算法。

u表示贊同，v表示反對，n表示總票數(shù)，p表示贊同率，z是正態(tài)分 布的分位數(shù)（參數(shù)），S表示最終的威爾遜得分。

1、當(dāng)總票數(shù)較小的時候，獲得贊同的答案，得分 score 會迅速增加?？偼镀睌?shù)越多，贊同票對得分score的影響越小。同時，投票數(shù)較多，得分score較高的答案，開始獲得反對票時，得分會快速下降。得分score越低，下降速度越慢。

2、score 的取值范圍為（0,1），且與投票總數(shù)無關(guān)。(舊算法中，score=加權(quán)贊同-加權(quán)反對，不同問題之間得分差別較大，無法橫向比較）。

3、n 越小，威爾遜算法的修正效果越強(qiáng)。

營銷策劃公司大瀚營銷認(rèn)為需要注意的是：權(quán)重會影響到相同贊同和反對下的回答排名，相同贊同和反對數(shù)的回答，權(quán)重越高，點(diǎn)贊排名上升越快，反對排名下降越慢。

刷抖音，看快手，逛小紅書，泡知乎，盯視頻號。我們的習(xí)慣，用戶的習(xí)慣。

關(guān)注營銷策劃公司大瀚營銷，掌握平臺底層算法，掌握4.0內(nèi)容營銷，掌握新商業(yè)環(huán)境下的流量密碼，讓自己品牌流量不再“內(nèi)卷”。

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