營銷策劃公司大瀚營銷認(rèn)為，ChatGPT接下來的發(fā)展，不是“要么火要么涼”那么兩極分化，而是會經(jīng)歷一個恒溫培育孵化的發(fā)展期。

擔(dān)心中國做不好ChatGPT的，不用急，一切才只是剛剛開始；認(rèn)為中國ChatGPT可以彎道超車的，不用嗨，新技術(shù)還是要按照規(guī)律按部就班地發(fā)展進(jìn)步。

從第一代生成式預(yù)訓(xùn)練模型GPT-1到GPT-4，這條路OpenAI走了五年。百度自2019年開始深入研發(fā)預(yù)訓(xùn)練模型，發(fā)布了知識增強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)級大模型文心ERNIE1.0。在深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上融入知識，將海量的知識積淀和自研的多源異構(gòu)知識圖譜，投入到文心大模型的預(yù)訓(xùn)練中，在知識的指導(dǎo)下，文心大模型的效率更高、效果更好，可解釋性更強(qiáng)。用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)量級也有顯著優(yōu)勢，模型參數(shù)達(dá)到萬億級別。

2020年開始將文心大模型應(yīng)用到搜索業(yè)務(wù)，可以說，百度在破解AI知識瓶頸這一問題上的探索，并不比OpenAI落后，更比國內(nèi)很多科技企業(yè)要早得多。

ChatGPT是AIGC（AI- Generated Content，人工智能生成內(nèi)容）技術(shù)進(jìn)展的成果，AIGC技術(shù)主要涉及兩個方面，自然語言處理(NLP)和AIGC生成算法。數(shù)據(jù)顯示，到2025年AIGC產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將占所有數(shù)據(jù)的10%，而該比例在2021年不足1%。

目前，布局AIGC生成算法和數(shù)據(jù)集賽道的企業(yè)主要有Meta、英偉達(dá)、百度、視覺中國等；布局NLP賽道的企業(yè)主要有微軟、谷歌、科大訊飛、拓爾思等；布局算力賽道的企業(yè)有瀾起科技、天孚通信、中興通訊等。

除了這些大公司，在國內(nèi)，也有不少人用打擦邊球賺差價的方式，靠ChatGPT賺上一桶金。他們在國內(nèi)平臺上，通過注冊海外官方賬號為國內(nèi)用戶提供“人工智能交互”服務(wù)，以此牟利。

營銷策劃公司分析，ChatGPT的商業(yè)空間有多大？

從ChatGPT的技術(shù)邏輯來看，許多工作都可以由它完成。首先ChatGPT 擅長處理數(shù)據(jù)和文字，因此程序員、分析師等數(shù)字技術(shù)類工作和文案、新聞等內(nèi)容創(chuàng)作類媒體工作率先成為它的應(yīng)用目標(biāo)。ChatGPT 制造商 OpenAI 已經(jīng)在考慮用人工智能取代軟件工程師，數(shù)字媒體巨頭 BuzzFeed 表示會用ChatGPT 生成更多新內(nèi)容。除此之外，在教育、金融、設(shè)計等行業(yè)的相關(guān)工作都和ChatGPT的能力契合，成為未來發(fā)展的方向。

從實(shí)際使用情況來看，ChatGPT真的能替代人類嗎？

從技術(shù)底層來看，ChatGPT仍建立在AIGC的基礎(chǔ)之上，并非首創(chuàng)產(chǎn)品。但它引入新技術(shù)RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback，即基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí))，解決了生成模型的一個核心問題，即如何讓人工智能模型的產(chǎn)出和人類的常識、認(rèn)知、需求、價值觀保持一致。在新技術(shù)的作用下，ChatGPT不再像以往的智能產(chǎn)品一樣容易被冠上“AI智障”的稱號。在回答問題時，它的答案更流暢更有“人性”，產(chǎn)出的作品也基本合格，不再只是答案的堆砌，有了創(chuàng)造性和邏輯，甚至還通過了谷歌L3入職測試，有資格成為一名軟件工程師?？梢哉f，ChatGPT是目前為止同類產(chǎn)品里最成功的一個。

ChatGPT產(chǎn)出的內(nèi)容大有進(jìn)步這點(diǎn)毋庸置疑，但從目前使用的情況來看仍存在進(jìn)步空間。首先由于ChatGPT是通過連接大量的語料庫來訓(xùn)練模型，這些語料庫基于互聯(lián)網(wǎng)開放信息，包含了真實(shí)世界中的對話，這就導(dǎo)致了產(chǎn)出內(nèi)容在很多細(xì)節(jié)上經(jīng)不住推敲，會出現(xiàn)文字、術(shù)語等小問題。同時，產(chǎn)出內(nèi)容的準(zhǔn)確性、可靠性都難以保證，甚至出現(xiàn)出乍一看有理有據(jù)一分析卻漏洞百出的情況。對于ChatGPT而言，如何保證內(nèi)容的精準(zhǔn)性是技術(shù)上的一大難關(guān)，也是未來需要突破的重點(diǎn)。

總的來看，ChatGPT相較于以往的人工智能確實(shí)有了質(zhì)的進(jìn)步，也無疑會是一種趨勢，充滿無限可能。但短時間內(nèi)，它還只是一個輔助工具，無法成為獨(dú)立的生產(chǎn)力，大量落地應(yīng)用并對各行業(yè)造成沖擊的情況也暫時不會出現(xiàn)。

回歸到我們所處的營銷行業(yè)，ChatGPT又會掀起怎樣的風(fēng)暴？

首先，ChatGPT具有產(chǎn)出內(nèi)容的能力，而內(nèi)容營銷是今天營銷時繞不開的話題，以ChatGPT為代表的AIGC會對內(nèi)容營銷帶來不小的沖擊。同時，在關(guān)于ChatGPT的諸多討論中，有一個熱議的話題就是“ChatGPT是否會代替搜索引擎”，從營銷的角度看，搜索將平臺、廣告主和用戶三者相連，搜索發(fā)生變化，營銷也需及時調(diào)整。

同時，ChatGPT能完成的工作中，許多都和營銷行業(yè)相關(guān)，比如媒體網(wǎng)站Insider整理了一份被人工智能技術(shù)取代風(fēng)險最高的工作類型清單，其中廣告、新聞、市場研究分析師，平面設(shè)計師等職業(yè)都和營銷行業(yè)存在或多或少的聯(lián)系。

以往用戶對AIGC內(nèi)容主要存在兩點(diǎn)不滿，一是AIGC的內(nèi)容有bug，漏洞百出一眼就能看出是AI所作；二是這樣充滿bug的內(nèi)容投放過度，刷屏霸屏，引起反感。而如今的ChatGPT基于GPT3.5優(yōu)化和RLHF技術(shù)，具有更高效、準(zhǔn)確的生成能力，在反復(fù)測試中都交出了不錯的答卷，雖然也有瑕疵，但這些問題都會不斷被修復(fù)、解決。

未來，用戶會越來越難分辨出，內(nèi)容是不是AI創(chuàng)作，甚至AI創(chuàng)作的質(zhì)量會比肩專業(yè)人士。除了內(nèi)容質(zhì)量方面，由于AIGC的根據(jù)大數(shù)據(jù)生成內(nèi)容，所以AI的創(chuàng)作速度和效率肯定遠(yuǎn)超于人類。

隨著技術(shù)的不斷升級，未來AIGC內(nèi)容將更為重要，內(nèi)容營銷將會呈現(xiàn)出UGC，PGC和AIGC三足鼎立的發(fā)展趨勢。

在這樣的發(fā)展趨勢下，營銷策劃公司相信廣告主會調(diào)整內(nèi)容營銷的預(yù)算分配，加大對AIGC的投入，營銷方案也需做出調(diào)整。

AIGC營銷分割搜索引擎營銷市場

以往，搜索引擎常常是用戶的第一信息入口，此時可以利用人們對搜索引擎的依賴和使用習(xí)慣，在人們檢索信息的時候?qū)⑿畔鬟f給目標(biāo)用戶。在營銷人眼中，搜索引擎鏈接了平臺、企業(yè)和用戶，是品牌宣傳一個重要切口。

在國外搜索引擎市場一直是谷歌占據(jù)榜首，市場份額遙遙領(lǐng)先。國內(nèi)的市場也呈逐年增長的趨勢，數(shù)據(jù)顯示，從我國搜索引擎市場已達(dá)千億級，預(yù)計2025年市場規(guī)模將達(dá)到1680億。

而現(xiàn)在，ChatGPT的出現(xiàn)和火爆，說它即刻會取代搜索引擎過于夸張和絕對，但從現(xiàn)實(shí)情況看，必然會對搜索引擎帶來一定的沖擊。相較于搜索引擎，ChatGPT并不是把所有消息呈現(xiàn)在你面前，而是針對你的需求在龐大的數(shù)據(jù)庫中，篩選、組合出最適合的答案，同時吸引人的是ChatGPT的互動玩法，在聊天中輸出內(nèi)容。

ChatGPT這種智能互動的搜索模式打破過去搜索引擎產(chǎn)品對信息的壟斷，未來也確實(shí)可能顛覆傳統(tǒng)搜索引擎的現(xiàn)有模式，成為用戶信息檢索的第一入口。

當(dāng)ChatGPT的使用越來越廣泛，甚至逐漸成為用戶第一信息入口時，品牌就需要思考，如何通過ChatGPT搜索到品牌，通過ChatGPT觸達(dá)用戶變得十分重要。這也會導(dǎo)致AIGC營銷分割搜索引擎營銷的市場，使得營銷環(huán)節(jié)、營銷生態(tài)發(fā)生變化。

其實(shí)“生成式AI”是不是真的在“創(chuàng)造”東西，是有待商榷的。目前為止，包括chat GPT在內(nèi)絕大部分的“創(chuàng)作”，本質(zhì)上只是“抓取”和“拼接”。中國人工智能學(xué)會理事、IEEE中國聯(lián)合會副主席王潮對第一財經(jīng)記者表示：“ChatGPT在知識獲取有進(jìn)步，但是此類模型對訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫的要求也較高，目前仍處于測試階段；此外，這類AI工具距離我們的教育理念，鑄造完整的人格，以及激發(fā)創(chuàng)新還有很長一段路要走?！?/span>

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